GPU på svensk mark. H100 och L40S.
Egen hårdvara i vårt eget rack — 6× NVIDIA L40S, 8× H100 80 GB som enskilda kort, och en HGX-baseboard med 8× NVIDIA Delta-Next H100 80 GB. Single-tenant, hela kortet är ditt, och dina modellvikter lämnar aldrig Sverige.
Två kort. Tre sätt att boka dem.
Allt nedan står fysiskt i racket i Falkenberg. Ingen väntelista, ingen översäljning, ingen delad kapacitet — bokar du ett kort är det ditt ensamt.
NVIDIA L40S
Effektivitetsvalet. Inferens i skala, RAG, LoRA-finetuning, vision och GPU-rendering — till en bråkdel av H100-priset per timme.
6 kort · egen hårdvara · live nu Till L40S-sidan →NVIDIA H100 80 GB
Träningskortet. Åtta enskilda kort för enkel-GPU-jobb, plus en HGX-baseboard med 8× Delta-Next H100 på NVSwitch-fabric för riktiga träningskörningar.
8 kort + HGX-nod · egen hårdvara · live nu Till H100-sidan →Priser per kort och per nod hittar du på respektive sida, eller samlat under GPU-priser. Commit-rabatt upp till 40% gäller även GPU.
Vilket kort behöver du faktiskt?
De flesta köper för stort. Ryms modellen i 48 GB och du servar requests snarare än tränar från grunden vinner L40S på kostnad per token. Ta H100 när minnesbandbredd eller multi-GPU-skala är flaskhalsen.
Dina modeller och din data stannar i Sverige.
Att träna en modell betyder att kondensera ditt bolags kunnande i några hundra gigabyte. Var de filerna ligger är en affärshemlighet — inte en trivialitet.
Kepler är ett svenskt bolag med egen hårdvara i Sverige. Ingen US Cloud Act, ingen utländsk juridik, ingen hyperscaler under lagret. GPU-flottan står på samma EU-mark som resten av plattformen.
Per-tenant-isolering
Eget projekt, egna credentials via OpenBao.
Hela kortet, aldrig delat
Ingen vGPU-partitionering, ingen granne som stjäl bandbredd.
Ingen egress-avgift
Flytta in dataset och ut checkpoints utan överraskningsfaktura.
Redo att köra, inte redo att konfigureras.
CUDA 12.6 & PyTorch Nu
Ubuntu 24.04 med CUDA, cuDNN, NCCL, PyTorch och Docker förinstallerat — eller boota din egen image.
Root-SSH & API
Bare metal eller container. Samma REST-API och Terraform-provider som resten av plattformen.
Lokal NVMe-scratch
Snabb disk direkt vid kortet så din dataloader inte blir flaskhalsen. Persistenta volymer för dataset du behåller.
Omätad trafik
Ingående alltid gratis, utgående utan egress-avgift på GPU-noder. InfiniBand på HGX vid behov.
Ingenjörer som kör GPU
Driver-strul, NCCL-tuning, termik — du når någon som varit inne i racket.
Commit & spara −40%
Per timme med månadstak, eller lås 3–36 månader och sänk priset förutsägbart utan förhandling.
GPU:er som står i Sverige.
Berätta vad du tränar eller servar, så återkommer vi med kort, pris och startdatum — oftast samma dag.